KI-native Webanwendungen
Von der Idee zum funktionierenden System — mit der Tiefe aus 20+ ausgelieferten KI-Produkten.
Kurze Antwort
Die nächste Generation von Unternehmenssoftware ist keine „Website mit Formular“ — es ist eine Anwendung, die versteht, zusammenfasst und handelt: ein Kundenportal, das Fragen beantwortet; ein internes Werkzeug, das Angebote schreibt; ein Dashboard, das die Zahlen erklärt. VR Express baut KI-native Webanwendungen — von der Idee zum funktionierenden System — mit der Tiefe aus 20+ ausgelieferten KI-Produkten.
Was eine KI-native Anwendung ist
Keine „Website + Bot obendrauf“. KI-nativ bedeutet, dass die KI-Fähigkeiten — Erklären, Zusammenfassen, Generieren, Handeln — in der Logik der Anwendung selbst liegen. Das Ergebnis: eine Oberfläche, die die Arbeit erledigt, statt Daten zu sammeln, damit ein Mensch sie erledigt.
Beispielsysteme, die wir bauen
- Kundenportale mit KI-Antworten auf Ihren Daten
- Interne Werkzeuge für Vertriebs- und Ops-Teams (Angebote, Zusammenfassungen, schnelle Analysen)
- RAG über Unternehmensdatenbanken, PDFs, Wikis
- KI-Funnels: Quiz / Diagnose, die den Abschluss bringt
- Analyse-Dashboards, die die Zahlen erklären, statt sie nur anzuzeigen
Stack und Eigentum
TypeScript/React, Node/Python, Postgres/pgvector, führende LLMs. Code und Daten gehören Ihnen. Hosting — bei Ihnen, bei uns in der EU oder hybrid. Kein Vendor-Lock-in.
Vom Prototyp zur Produktion in Wochen
Wir arbeiten in 2-Wochen-Sprints. Prototyp in 2–4 Wochen — damit Sie die Anwendung sehen und erleben, bevor Sie in den vollständigen Aufbau investieren. Preisfaktoren finden Sie auf der Preisseite.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer KI-nativen App und einer „Website mit Chatbot“?
Eine KI-native Anwendung ist um die KI-Funktionen herum konzipiert — Abfragen, Antworten, Aktionen sind im Kern. Website + Bot ist ein oben aufgesetzter Bot, meist begrenzt und ohne echten Zugriff auf die Daten.
Welchen Stack nutzen Sie?
TypeScript/React im Frontend, Node/Python im Backend, Postgres/pgvector, führende LLMs (OpenAI, Anthropic, Google). Eigentum an Code und Daten — Sie hosten sie selbst oder in unserer EU-Infrastruktur.
Können Sie unsere eigenen Daten nutzen?
Ja — RAG (Retrieval-Augmented Generation) über PDFs, Datenbanken, Wikis, E-Mails. Die Daten bleiben Ihre; Modelle werden damit nicht trainiert.
Wie schnell können wir einen Prototyp haben?
Funktionsfähiger Prototyp — 2–4 Wochen. Vollständige Produktionsanwendung — typischerweise 8–14 Wochen.
Können wir die Anwendung später selbst erweitern?
Ja. Wir schreiben sauberen, dokumentierten Code (kein No-Code-Lock-in). Wir schulen Ihr Team oder betreuen weiter — Sie entscheiden.